博士申请 | 香港中文大学（深圳）马晨昊老师招收数据挖掘方向全奖博士/硕士/RA
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香港中文大学（深圳）
香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。导师简介
马晨昊，香港中文大学（深圳）助理教授。他于2017年获得山东大学工学学士学位，2021年获得香港大学博士学位。他曾于2019年作为访问学者在新南威尔士大学学习。他已在数据库和数据挖掘领域发表论文10余篇，其中大部分发表在顶级会议和期刊（例如SIGMOD、PVLDB、ICDE 和 TODS）。其中一项代表性研究成果的论文被评为SIGMOD 2020会议的最佳论文之一（ 4/458），并荣获2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award。他曾担任多个顶级期刊或会议（如 TKDE、VLDBJ、ICDE、CIKM）的审稿人。目前指导的本科生已发表SIGMOD等顶会论文，拿到UC Berkeley、NUS等学校offer。
主要研究方向为大规模数据管理和数据挖掘，尤其是图数据管理和交通数据挖掘：
图数据管理：密集子图搜索、社区检索、凸优化、图神经网络；
交通数据挖掘：轨迹异常检测、交通网络权重补全。
个人主页：
https://chenhao-ma.github.io/博士/硕士招生
1. 要求：
对科研有热情积极主动有钻研精神立志于获取博士学位
毕业于认可的大学或研究所，有学士（或硕士）学位，就读过计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业
较强编程能力(C++/Java/Python, 有ACM程序设计竞赛经历者将被优先考虑)较强数学分析、算法设计能力
英语要求（符合以下要求之一）：在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明；托福（笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分）；雅思（学术类不低于6.5分）。
2. 学费与奖学金：2021-2022学年数据科学博士专业的学费是每年115,000元。香港中文大学（深圳）将为优秀的申请人提供各类奖学金支持，包括：(1)学费豁免；(2)生活津贴(税前¥6,000-10,000/月), 申请人无需提交奖学金申请; (3) 其他奖学金。
3. 申请材料和时间：请准备好完整的中/英文简历、在读证明或学位证书（如果有多个高等学历，则都需要提供）、官方成绩单及排名、英文测试成绩、其他材料（如论文），邮件发送至 machenhao@cuhk.edu.cn，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-博士生申请”。请尽早提交申请，招满为止。
研究助理招聘
1. 要求：
对科研有热情积极主动有钻研精神
毕业于或者就读于认可的大学或研究所，有学士或硕士学位，就读过计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业
较强编程能力 (C++/Java/Python, 有ACM程序设计竞赛经历者将被优先考虑) 较强数学分析、算法设计能力
2. 待遇：关于薪酬，请邮件咨询；表现优秀的研究助理，将被优先考虑录用为博士生或根据意向推荐去海外深造。
3. 申请材料和时间：请准备好意向信cover letter、完整的中/英文简历、成绩单、论文（如有）等邮件发送至 machenhao@cuhk.edu.cn，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-研究助理申请”. 请尽早提交申请，招满为止。
博士后招聘
1. 要求：
获得计算机等相关博士学位具备大数据、数据挖掘、机器学习等科研背景；
对科研有热情积极主动有独立科研能力；
科研成果发表于相关顶级期刊或者会议如SIGMOD, VLDB, ICDE, KDD, TKDE, TODS, VLDBJ等；
熟练掌握英语，能撰写英文学术论文和技术报告，能以英语作为工作语言。
2. 待遇：
香港中文大学（深圳）签订合同，享受五险一金等福利；
申请享受深圳市博士后生活补助（税后18万元/年）；境外知名高校（世界排名前200名）博士毕业未满两年且年龄在35岁以下者，可同时申请广东省博士后人才引进项目（以广东省主管部门文件为准）；
合作导师提供一定生活补助（具体金额以合同为准），并支持符合条件者申请各级人才计划，并享受相关待遇；
可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目；
期满出站后可申请留校（深）工作并申请深圳市及龙岗区博士后留深工作的科研补助；
可落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户。
3. 申请材料和时间：请准备好意向信cover letter、完整的中/英文简历、博士学位证书、近期代表性论文 (3篇) 邮件发送至 machenhao@cuhk.edu.cn，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-博士后申请”. 请尽早提交申请，招满为止。
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